网络安全用户身份优化认证仿真研究

摘要

为了增加网络安全性能,对用户分身进行认证具有重要意义.由于网络安全用户多样,且身份信息不同,需要建立多个认证体系,对身份进行认证.传统的身份认证方法,主要通过对用户身份信息进行分类归纳,进行统一的认证,当同一时间用户过多时,会出现网络安全用户身份认证时间过长及效率差的问题.提出指纹网络安全用户身份认证优化方法.上述方法先确定合法用户指纹特征的有效区域,利用Haar小波提取用户指纹特征,并嵌入到宿主图像中,建立较精确的临界可见误差模型,使得水印嵌入强度与宿主图像特征相适应,采用极坐标来进行细节匹配,弥补了传统身份认证方法安全系数低的弊端,从而完成了对网络安全的用户身份认证方法的改进.实验结果证明,所提方法和传统方法相比,大幅度提升了用户识别能力,且安全性能较高.