鱼雷全弹道仿真系统性能最优设计

摘要

为了提高鱼雷摧毁水下或水面目标的效率,需解决系统中存在的强非线性、大计算量黑盒系统的优化问题,改进鱼雷性能,减少工作量.为此提出基于精英个体保留选择的CGA(Compact Genetic Algorithm)算法,并对算法中的参数设置进行了理论分析.以航程最短和脱靶量最小为目标,实现了鱼雷全弹道仿真系统性能最优设计.与传统的遗传算法相比,新算法不仅简单易实现,而且仅用不到原来一半的时间就能得到满意的结果,实现了复杂系统的快速优化.