用于多媒体网络节点的故障检测仿真

摘要

对多媒体网络节点的故障进行准确检测,可以有效消除多媒体网络节点故障.在进行多媒体网络节点的故障检测时,需要对多媒体网络节点的状态变化进行动态预测,而传统神经网络的检测方法只能获取多媒体网络节点的静态状态参数,不能实时的对节点状态进行更新与预测,降低了多媒体网络节点故障检测精度.提出一种改进动态灰色预测算法的多媒体网络节点故障检测方法.建立了多媒体网络节点的故障检测模型,融合于灰色预测方法将心跳策略引入到体网络节点的故障检测中,动态地预测出多媒体网络节点的状态变化.利用模糊算法对多媒体网络节点故障信号延迟进行模糊化处理,计算出网络节点的故障观测参数和其参数残差,完成对多媒体网络节点的故障检测.仿真结果证明,改进方法能够有效地提高多媒体网络节点故障检测的准确率.