云资源高效调度模型的研究仿真

摘要

云资源高效调度的云计算领域一个重要的研究方向.云资源受到多服务器的影响,数据特征具有动态性和实时性,调度过程缺少固定的规律性数据调度关系特征,传统的云资源调度方法,只考虑缩短调度完成时间,在无明显规律性可调度特征的前提下,使得有一些云资源负载过大而另一些资源闲置的情况,导致云资源调度不准确、效率差.提出基于遗传算法的云资源高效调度模型,通过对云资源调度策略与原理的分析,获得调度数据的关系,引入渔船算法的同时加入一定的约束条件,确保云资源调度的数据能够收敛与正常结束.构建云资源遗传算法的模型,并导入梯度降低寻优,提升调度数据置信度目标,实现基于遗传算法的云资源高校调度.仿真实验表明,使用遗传算法的云资源高效调度模型,能够缩短云资源数据库调度时间,比轮询调度算法快出高出53％.