逆合成孔径雷达目标成像识别优化仿真

摘要

逆合成孔径雷达(ISAR)目标成像识别通过在ISAR像中提取目标特征,并对目标进行分类识别,由于应用数字图像合成(DIS)技术的欺骗干扰使得识别真假目标变得十分困难.为了提高识别假目标的能力,提出一种采用纹理特征的假目标识别方法.首先,通过并行物理光学(PO)和等效边缘电磁流(EEC)对目标的宽带电磁散射特性进行快速计算.其次,以步进频率波形(SFW)为雷达发射波形并结合目标的电磁散射特性在信号级进行ISAR成像仿真.最后,将ISAR像进行Gabor多尺度分析,提取Gabor幅值图像的局部二值特征直方图,使用极限学习机(ELM)分类器完成真假目标的识别.针对复杂目标的仿真结果表明,采用纹理特征的假目标识别方法能够有效的对假目标进行识别,提高ISAR抗DIS欺骗式干扰的能力.