无线传感网络自私节点检测的软件设计与仿真

摘要

传统的无线传感网络自私节点检测模式主要是通过分析自私节点特征后,与模式库内的特征值相比较,确定是否为自私节点特征行为,并作出防御模式.模式库内数据信息具有自我学习完善能力,可以通过不断学习发展识别新的自私行为,并在模式库中对此信息进行保留.但是,当模式库对无线传感网络中从未出现的自私行为特征进行检测时,会无法找到匹配值,模式库出现非正常运算.为此,提出一种基于信誉合作机制自私节点检测算法,通过利用网络数据信誉度原则对无线传感器中的数据按照一定规则进行融合,融合后的数据进入无线网络进行数据传输检测,将检测的输出结果与检测前的融合数据进行比较,可以判断出在数据传输过程,无线传感网络自私节点存在位置,实现对自私节点的检测.仿真实验表明,本文提出的检测方法原则上在无线传感网络中增加了结点数量,降低了无线网络的通信能力,实际上,对自私节点的检测的错误率不仅没有降低,而且检测的速度极周期得到了大幅度提升,可以广泛的应用.