多人视觉定位中的防丢失技术的改进仿真

摘要

在进行多人视觉定位时,存在定位目标数量过多,使得存在大量的目标特征,传统的防丢失技术,多是在目标特征分类的基础上进行视觉定位防丢失的.当目标特征过多时,不能及时的对特征进行准确分类,出现特征遗漏的现象造成定位准确性差、丢失率大的问题.提出采用显著性加权最小二乘算法的多人视觉定位中的防丢失方法,通过计算图像中目标区域的像素聚类数量与初始聚类中心,并划分出跟踪图像初始帧中目标的显著性权值.利用灰色模型建立多人目标运动模型及预测多人目标的运动方向,并通过多人目标的多种特征建立多人目标图像匹配模板,提升多人目标定位的精确性.仿真结果表明,提出的新显著性加权最小二乘算法的多人视觉定位中的防丢失方法在出现多个定位目标区域时,能够提高运动目标定位的准确性,降低了多人视觉定位中的丢失率.