云数据中心可靠性感知负载均衡调度算法

摘要

绿色云数据中心的建设,虽然缓解了数据中心高能耗的问题,但是内部计算节点能耗高,使得计算节点温度升高可靠性差,运行过程中失效无法完成任务.然而在数据中心内由于冷却系统制冷的不均匀,使得不同位置计算节点的温度差异性大.针对上述问题,提出通过热容阻模型将温度与可靠性相互关联建立计算节点的可靠性模型.为了保证节点温度的平衡,利用概率论的离散方差计算理论,计算各节点间的温度偏差,从而为均衡负载提供指导思想,提出了一种面向云数据中心的可靠性感知负载均衡调度算法.通过仿真,将提出算法分别与经典的调度算法以及最新的算法进行了比较,实验结果表明提出的算法提高了太阳能利用率,而且总能耗使用合理保证了节点的可靠性及作业时限.