特征像素匹配在图像斑块合并中的研究仿真

摘要

由于图像在拍摄过程中受到光照及角度等因素的影响,形成一定的图像斑块,斑块特征又存在一定的不均匀性及无序性.传统的合并方法,主要通过斑块的特征进行合并,无法对图像中斑块特征的不均衡性和无序性等特性进行预处理,导致图像斑块合并的效果较差.提出采用仿射型Markov先验特征像素优先级匹配的图像斑块合并方法.将图像中各个斑块之间的关系看作仿射型Markov先验概率的条件关系,建立图像斑块合并模型,利用仿射型Markov先验概率的特征对斑块的形式进行准确描述,通过调整模型中的参数控制斑块的大小和合并方向,最终获得准确的图像斑块合并效果.仿真结果表明,改进算法能够提高图像斑块合并的质量.