雷达干扰资源优化分配模型和算法研究

摘要

针对敌方多目标雷达,如何合理有效的分配干扰资源,取得最佳干扰效益的问题,建立干扰资源优化分配模型.考虑到实际作战环境下的约束条件和干扰需求,对于约束条件增多时,传统算法求解速度慢.因此,提出一种将模拟退火算法应用到遗传算法中,以提高遗传算法局部搜索性能,增强遗传算法进化能力的遗传模拟退火算法.在每次进化产生下一代种群个体需经过模拟退火算法改进,并在每次迭代结束之前进行降温操作保证遗传算法和模拟退火算法具有相同的收敛方向和速度.仿真结果表明,与模拟退火算法比较,该方法具有较好的搜索最优解速度和可靠性.上述方法提供的分配方案对提高雷达干扰智能决策系统有一定的作用.