高精密零件图像的缺陷裂痕检测仿真分析

摘要

针对高精度零件缺陷裂痕形成的区域不同,图像背景区又容易受到光照等多种因素的干扰,使得缺陷裂痕区与非缺陷区之间存在较强的关联性.上述关联对缺陷特特有特征形成粘连干扰,传统的检测方法在干扰下会形成模糊区域,无法对缺陷裂痕区域和非缺陷区域进行准确分割,导致检测精确度低的问题.提出改进B样条小波算法的高精密零件图像的缺陷裂痕检测方法.针对高精密零件图像直方图多峰的结构特点,利用分块自适应模糊集增强方法提升零件缺陷裂痕区和背景区的对比度,引入B样条小波算法实现零件的缺陷裂痕区域和背景区域的分割,计算分割后高精密零件图像连通区域的尺寸特征,并对高精密零件图像的缺陷裂痕进行判断.仿真结果证明,改进B样条小波算法的图像的缺陷裂痕检测方法检测精确度高,适应性好.