云计算环境下并行计算优化调度研究与仿真

摘要

由于云计算环境下并行数据具有不同的特征,采用不同的表达式描述客户对并行计算任务的满意度时,无法使客户所需并行计算任务和客户满意度完全符合调度条件.传统的调度方法,主要以客户满意度作为并行计算调度的前提,没有充分考虑并行计算任务和客户满意度之间的关系对任务调度准确性的影响,导致调度效率差的问题.提出一种基于优化遗传算法的云计算环境下的并行计算调度方法.建立并行计算调度任务模型,将模糊逻辑和虚拟机利用率的方差作为控制变量,利用遗传算法进行并行计算调度策略的寻优,在交叉操作中引入了参数可调的概率函数,在变异操作中引入了自适应变异的概率函数,从而提高了并行计算中的调度效率.仿真结果表明,改进算法能够提高调度效率,效果令人满意.