基于模糊蚁群收敛控制的通信网络路径优化

摘要

对通信网络路径进行优化,在提高通信网络利用率方面具有重要意义.传统的通信网络路径进行优化时,采用蜂群信息素释放追踪方法,随着蜂群个体中的扰动的变化,确定通信路径,导致路径选取精度差,效率低的问题.为此提出基于模糊蚁群收敛控制的通信网络路径优化算法.构建蚁群算法数学模型,采用重采样测量方法在通信网络路径规划过程中获取信息素浓度差异特征,引入基本蚁群个体滤波算法进行邻域变化调整,在通信网络动态决策范围内,得到每个个体避障的目标函数,实现模糊蚁群收敛控制,优化通信网络路径.仿真结果表明,采用改进的法进行通信网络路径优化,具有较好的通信性能,收敛性较好,误差降低,应用价值较高.