一种用于云存储的优化加密算法的研究与仿真

摘要

由于云存储的数据量和存储空间发生变化,无法使伪随机序列不受到干扰.传统的算法在进行加/解密过程中,缺少存储数据完全约束的许可属性,导致云存储加/解密运算的适应性弱、效率低的问题.提出改进混沌算法的云存储优化加密方法.先将混沌序列的Logistic映射定义为由整数构建的伪随机序列,并作为云存储加密的密钥,均衡的分布在云存储中任意区域内.采用logistic公式,将经过互换后的明文与上述由整数构建的伪随机序列进行多次异或计算得到云存储的加密密文,并导入由云存储数据完全约束的许可属性,从而精确的完成对云存储的优化加密.仿真结果表明,改进混沌算法的云存储优化加密方法加/解密运算效率高,适应性强.