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代恩华; 喻学涛;
聊城大学东昌学院;
山东聊城252000;
物联网; 差异数据; 特定区分; 不一致率;
机译:多媒体物联网中海量数据的实时分布式集群存储优化
机译:MU-MIMO网关的上行链路调度,用于物联网中的海量数据采集
机译:物联网中海量数据传输的虚拟多输入多输出配置
机译:基于混合存储的海量异构物联网数据的存储和检索
机译:B细胞聚集后,B细胞抗原受体的抗原识别和信号转导成分差异化定位。
机译:利用海量车辆定位数据改善公共道路运输的控制和规划
机译:摘要的各个身体部位或器官可被分析以识别在人体内的不同的疾病。指甲分析来识别人体疾病的方法之一。指甲是身体一部分是离心脏最远,因此在最后接受氧气。作为结果,指甲是第一谁表现出人体疾病的症状。指甲可以容易地捕获用于诊断和没有重装或需要使用指甲图像用于疾病诊断,比如在其他测试和扫描过程没有特定的条件。人的指甲提供有关投诉或取决于它们的形状,纹理和色彩在人体内的任何营养失衡有益的信息。在人类中,许多全身性皮肤疾病是可以很容易地通过两个四肢指甲的仔细检查分析。很多指甲病已发现众多潜在系统性疾病的主要症状。在指甲的颜色,质地和形状的变化是许多疾病主要影响指甲的迹象。考虑到所有的指甲的这些性能的系统被提出,用于识别人指甲这样的变化以获得更精确的结果,并毫不费力预测许多疾病用途的数字图像处理(DIP)方法。随着物联网(IOT)的概念,新兴的互联网将生成的报告提供远程,这将帮助用户降低运输工作。由于系统必须处理大量的私人数据,数据的安全性必须得到保证。为了保持数据的机密性,使用Blockchain的概念,它是在数据管理领域的大多数新兴的概念之一。本文包含了数字图像处理的指甲图像,IOT(ThingSpeak云)的使用为数据存储和执行Blockchain的特征提取的执行,以保持固定的系统和盗窃免费。关键词:诠释薄GS(IOT),图像的ERNET PROC essin克,薄型gSpeak,RG乙vavalues,平均数PI XEL vavalues,阵营kchain,哈希密钥。疾病诊断系统:在人类指甲异常
机译:基于聚类分析的海量数据集地理时空数据挖掘方法用于森林威胁识别。
机译:访问控制装置具有提供给海量数据存储器的海量数据存储接口,该接口被操作员移除,并且处理单元在操作条件下通过该接口从海量数据存储器读取访问授权数据
机译:基于大数据的物联网设备,用于在物联网环境下使用相同的方法识别木材干燥过程和物联网监测系统中的异常数据并检测障碍
机译:使用视觉识别和微定位数据触发物联网事件
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