网络数据库数据查询中路径选择模型仿真

摘要

由于网络数据库由多个数据库组成,数据类型与存储模式都有很大区别,所以不同数据库记录的查询路径也不同.传统的数据库查询过程,需要分析前期查询路径进而做出最优路径的决策,但是,由于数据库记录的查询路径不同,导致前期查询路径对后期指导的借鉴性很小,最优路径选择过程存在较大缺陷.提出改进灰色理论算法的网络数据库数据查询路径选择方法.先描述数据查询过程中出现的多种因素间的函数关系,计算出多种因素间的概率密度函数关系,并作为数据查询路径优化选择的约束条件,将数据查询路径优化选择问题转换为在一定的约束条件下对路径选择的问题.依据排序的结果完成网络数据库中的数据查询路径优化选择.仿真结果证明,改进的网络数据库中数据查询路径优化选择方法准确率高.