太阳能电池储能系统优化建模研究

摘要

由于太阳能发电的PV系统受季节、天气和时间等外部因素的影响,输出功率有显著的间歇性和波动性,为此引入蓄能装置保持功率的动态平衡,并利用蓄能装置吸收和发出功率的特性,以保证PV系统提供可靠、稳定、不间断的电能.提出建立CIEMAT模型和采用两级式PCS拓扑结构组建的铅酸蓄电池储能系统,并利用BP神经网络算法对蓄电池SOC状态进行智能预测.当微电网并网运行时逆变器采用PQ控制策略,孤网运行时逆变器采用V/f控制策略.同时用MATLAB/Simulink平台对蓄电池储能系统及运行特性进行仿真分析,证明了蓄电池储能系统模型和BP神经网络算法智能预测的可靠性.