基于图像处理的空气污染程度判断模型仿真

摘要

研究空气污染问题是关乎到人们身体健康的重要问题,由于空气污染程度具有随机性和模糊性,导致传统的基于云环境的空气污染程度判断模型,由于需要大量的确定性数据,无法有效且高效的实现空气污染程度的判断,提出一种图像处理的空气污染程度判断模型,将图像中的能见度作为视觉空气污染程度判断指标,给出能见度定义.采用对数图像处理技术,塑造基于图像像素点的对数对比度模式,对图像进行灰度化操作,求出阈值,对相邻两点进行计算,对符合阈值的点进行划分.给出摄像机成像模型,对路面坐标系和摄像机坐标系间以及摄像机坐标系和成像平面间的变换关系进行描述,分析了大气能见度和消光系数之间的关系,对图像亮度对象平面竖直方向坐标进行二阶导数求解,求出能见距离,实现空气污染程度的判断.仿真结果表明,所提模型能够很好的对当前空气污染程度进行实时判断,且判断结果准确.