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基于奇异值和相异度的心电身份识别方法

             

摘要

在身份识别领域中,传统认证方式存在着安全性和可靠性的问题.为解决上述问题,提出一种基于奇异值分解和相异度分析的心电信号身份识别方法.心电信号身份识别主要利用当场获取的信号,经过预处理、特征提取后与心电数据库中的模板进行比对完成身份识别过程.同时针对心率变异性影响识别性能的难点问题,利用心率变异性补偿方案来消除.最后利用MIT-BIH的NSR、ST change和PTB心电数据库进行性能仿真测试,结果表明补偿方案有效提高了识别率,心电信号身份识别具备一定的可靠性.

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