大数据环境下用户隐私数据存储方法的研究

摘要

针对用户隐私数据存储加密系统存储空间有限,密钥算法简单,采用传统方法时,经过加密的公钥很容易破解,数据存在安全隐患,另外私钥存放在TPM内部,导致数据加密时间较长,用户使用不便.提出基于混沌自逆矩阵用户隐私数据加密算法,在不改变原始数据数值状态下,通过对用户隐私数据结构改变,构造出自逆矩阵建立初始密钥,根据初始密钥置乱数据维度,构建置乱矩阵,以不规则扩散形成隐私数据最终密钥.仿真结果证明,改进方法比传统方法的综合性能大大提高,改善了原有的加密系统加密处理时间长,易破解,加密频率低等缺点.改进算法解决了弊端,提高了大数据环境下用户隐私数据的安全性,避免了数据被破解的隐患.