弹道导弹群防御目标信号识别仿真研究

摘要

在弹道导弹防御目标识别问题的研究中,中段形成的群目标严重影响导弹防御系统的作战效能.为了解决弹道中段群目标分布密集、相互干扰而难以识别的问题,提出了一种采用Gabor-GSWD变换的群目标信号分离与重构方法.在构建群目标回波模型的基础上,利用平均幅度差函数法(AMDF)处理群目标回波信号,得到子目标的微动周期.并以子目标的微动周期为观测时间间隔,对目标进行多次观测,经累加处理后,利用Gabor变换得到该子目标的时频支撑域,并利用得到的时频支撑域对原始信号的广义S变换(GSWD)进行滤波,从而分离出了子目标的时频信息.最后,利用逆S变换还原出子目标的信号分量,从而实现了子目标回波信号的重构.仿真结果证明了改进方法是有效和可行的.