无线网络传输用户信息大数据覆盖模型研究

摘要

在无线传感网络大数据传输中,数据具有很强的相关性,数据相互覆盖,存在大量冗余数据.由于感知结点所具有的能量和通信能力等都十分有限,因此设计有效的网络优化模型,减少数据相互覆盖和冗余数据的传输,成为目前研究的热点.传统的方法采用网络流量监控的方式,设计网络结构,没有考虑数据传输相互覆盖和冗余的问题.利用统计学抽样分布相关性原理,提出感知结点数据传输的相关性覆盖模型,当感知结点采样数据具有较高相关性时,表示数据之间相互覆盖冗余,此时可以随机选择其中一个结点传输数据,而当感知结点采样数据相互独立时,表示数据不存在覆盖冗余,此时结点同时传输数据.通过数据相关性的覆盖模型有效减少了数据覆盖和冗余传输,减轻了数据传输规模.最后实验证明提出的传输覆盖模型具有较高的性能和可行性.