网络用户离线签名身份准确验证仿真

摘要

对网络用户离线签名身份准确验证,可以保证网络用户信息的安全性,避免伪造签名带来的安全风险.准确验证网络用户离线签名身份,需要提取离线签名图像的特征,通过不同方向对离线签名图像的不同特征隶属函数进行计算分析,达到网络用户离线签名身份准确认证的目的.传统方法在验证用户身份时,未考虑特征隶属函数,导致存在验证效率低、验证准确率低的问题.提出一种新型网络用户离线签名身份验证方法.通过水平方向重心、垂直方向重心、离线签名图像高宽比、签名笔画面积与用户离线签名图像总面积的比、正倾斜度五个特征隶属函数,对用户离线签名图像的特征进行提取,并根据提取结果通过用户离线签名特征向量之间的欧几里得距离对签名相关性的强弱进行衡量,以相关性强弱为依据对用户离线签名样本进行聚类处理,通过最小生成树算法完成用户离线签名的身份验证.仿真结果表明,所提方法提取的特征点多、误拒率和误纳率低,验证所提方法的验证效率高、验证准确率高.