大数据分析下基站异常节点信息定位方法仿真

摘要

大数据分析下研究基站异常节点信息定位方法对确定医疗事故、森林火灾等危险事件的具体发生地点,及时采取搜索和营救工作具有重要作用.传统DV-Hop定位方法设计的根据基站异常节点接收离其最近的锚节点的平均跳距值来实现定位,存在定位精度较低,平稳定位误差稳定性较差的问题,提出一种基于误差修正的定位方法,计算大数据分析下基站异常节点与传感器锚节点之间的最小跳数和基站异常节点与传感器锚节点之间的距离;利用三边测量法或者极大似然估计法计算基站异常节点位置坐标;在DV-Hop定位方法的第二阶段针对基站异常节点平均跳距以及跳数信息进行修正;第三阶段采用加权处理的平均跳距估值法对基站异常节点的坐标位置计算方法进行修正,明显提高了定位精度.仿真结果表明,所提方法大大降低了基站异常节点信息的平均定位误差,且平均定位误差波动范围较小.