印刷机收纸链条纵向振动故障优化检测仿真

摘要

对印刷机收纸链条纵向振动故障检测,能够有效保证印刷机的正常工作.对收纸链条纵向振动故障的检测,需要对故障样本域的边界支持向量进行提取,构建故障检测的样本集,完成印刷机收纸链条纵向振动故障的检测.传统方法对印刷机振动信号进行去噪,对信号特征向量进行提取,但忽略了构建故障样本集,导致检测精度偏低.提出基于模糊K近邻支持向量机数据描述的印刷机收纸链条纵向振动故障检测分析方法,对单纸张印刷机收纸链条运行状态信号的瞬时频率进行分析,并通过固有模态函数对信号进行分解,通过核变换的方法将印刷机收纸链条纵向故障样本映射到高维特征空间,对不平衡故障样本域的边界支持向量进行提取,构建振动故障检测的样本集,从而完成印刷机收纸链条纵向振动故障检测.实验结果表明,所提方法能够准确对故障进行识别检测,且故障分析的及时性较好.