大数据分析下用电信息采集运维优化仿真

摘要

针对当前用电信息采集运维作业中存在的采集成功率低、运维工作人员分配过多、成本高等问题,提出基于大数据分析技术的用电信息采集运维优化方法.对大量用电信息采集运维数据进行多维度分析,判别各类运维异常的严重等级,输出用电信息采集运维效用值模型,采用该模型判定异常处理的优先顺序.根据异常处理紧急程度快速完成运维异常工单处理.根据采集运维效用值模型、采集设备异常原因概率比值,结合用电信息采集成功率构建运维优化难度系数模型,通过分析用电信息采集运维优化难度系数与用电信息采集成功率之间的关系,合理分配运维人员,使用电信息采集成功率达到稳定,实现运维优化.实验结果表明,所提方法通过合理分配运维人员,降低了运维成本,使用电信息采集成功率达到预期水平.