网络安全防御中蠕虫优化检测仿真

摘要

对网络安全防御中蠕虫的检测,能够有效提高网络安全性.对网络蠕虫的检测,需要定义蠕虫轨迹数据集,给出蠕虫的时间序列,得到蠕虫的属性集合,完成网络安全防御中的蠕虫检测.传统方法对网络入侵蠕虫进行聚类,计算出网络入侵检测对蠕虫的敏感度,但忽略了对蠕虫属性集合的求取,导致检测精度偏低.提出基于轨迹频率抑制的网络蠕虫优化检测,先利用K-匿名方法定义蠕虫轨迹数据集,给出蠕虫的时间序列,得到蠕虫的属性集合,得到经过处理后要公布的轨迹数据集,定义蠕虫分布状态模型,对数据集中的数据信息添加噪声,得到攻击者获取蠕虫的最大概率,实现网络安全防御中蠕虫优化检测.实验证明,所提方法蠕虫检测精度较高,充分地保障了网络安全稳定性.