关于多组件网络节点漏洞准确识别仿真

摘要

对多组件网络节点漏洞进行准确识别,有利于节点漏洞的高效检测修补,提高多组件网络运行安全性.对多组件网络节点漏洞的准确识别,需要得到多组件网络节点漏洞属性特征集合,构建漏洞识别适应度函数,完成节点漏洞的准确识别.传统方法选取一组最好参数作为神经网络权值,构建网络节点漏洞识别模型,但忽略了对漏洞识别的适应度函数的求取,导致识别精度偏低.提出基于HIWO与SVM的多组件网络节点漏洞识别方法,通过知识约简提取网络节点漏洞属性特征,对连续的网络节点漏洞数值属性特征离散化过程进行控制,得到具有代表性的多组件网络节点漏洞属性特征集合;将节点漏洞检测正确率当作HIWO种子适应度函数,找到SVM最优参数值,构建网络节点漏洞识别模型.仿真表明,上述方法对节点漏洞特征向量的提取效果较为理想,可准确识别多组件网络节点漏洞,具有可实践性.