关于云计算中分布式数据存储仿真研究

摘要

对分布式数据存储过程的研究,能够有效提高云计算环境下数据处理效率.对云计算中分布式数据的存储,需要设计了存储数据包分类模型,精确划分存储数据块各个区域,完成分布式数据的分区存储.传统方法结合蛇形时隙数据存储方法,确定数据存储位置至查询节点网格的距离,但忽略了对待存储数据进行高效分区,导致存储效果不理想.提出云计算中分布式数据存储方法.将云计算中分布式海量源数据包依据一定接收概率,分散至分布式系统中的全部节点,在各个节点构成一个存储数据包.设计存储数据包分类模型,将存储区域划分为热、冷数据块区以及重复存储数据包区,依据活动因子特点进行分区存储,完成分布式数据的高效存储.实验结果表明,上述方法能够有效提升系统磁盘存储容量占用率,实现了数据节点负载动态调节.