分布式互联网络资源负载均衡分配方法仿真

摘要

为了避免或延迟网络瓶颈的出现,使分布式互联网络提供最大的服务能力,需要进行网络资源负载均衡分配.针对传统资源分配方法利用基于任务优先级以及服务需求目标约束的资源调度策略协同完成资源分配任务调度,没有考虑到虚拟机的各种开销以及历史负载数据,导致整个系统负载均衡效果较差、资源利用率较低,提出一种萤火虫优化的分布式互联网络资源负载均衡分配方法.在为分布式互联网络用户提供服务的同时考虑网络虚拟机的各种开销以及因素,使提供网络资源的服务器达到负载均衡,根据当前服务器的负载情况以及历史数据来制定网络资源调度的映射方案,给出网络负载均衡分配问题的约束条件,将用户任务完成时间最小作为资源负载均衡分配优化的目标函数,通过萤火虫算法找到目标函数值最优的资源负载均衡分配策略.实验结果表明,所提方法在负载变化和恒定时负载均衡效果均较优,资源迁移开销较小,始终保持着较高的资源利用率.