航空弹药装载运输最优路径选取仿真研究

摘要

对航空弹药的装载运输最优路径进行选取,需要对蚁群法的初始运行参数以及最大的迭代次数进行设置,对运输路径信息素进行更新,完成弹药运输路径的最优选取.传统方法考虑弹药数量分配均衡等因素,对弹药装载运输模型进行优化,但忽略了对装载运输路径信息素的更新,导致路径选取精度偏低.提出基于蚁群和遗传法相结合的弹药运输路径选取方法.在弹药需求量和风险系数等运力约束下,构建弹药运输最优路径选取模型;附加一个节点对多余弹药进行收集,以此提升运输效率;对蚁群法的初始运行参数和最大的迭代次数进行设置,对运输路径中的信息素进行更新,输出当前蚂蚁最优路径选择方案,对产生的子代方案迭代寻优过程,直到满足迭代条件,将航空弹药运输最优路径输出.实验表明,该方法可有效解决航空弹药运输路径选择中的风险系数高、运输效率低等问题.