低像素监控系统视觉图像特殊目标检测仿真

摘要

对低像素监控系统目标的检测,能够有效提高监控系统的图像处理性能.对视觉图像特殊目标的检测,需要度量监控系统中不同子区域特征的相似度,并对该区域进行合并,完成监控系统的目标定位检测.传统方法将视觉目标表征进行联合学习,得到该特征在系统监控中的权重,但忽略了对监控图像特征区域的合并,导致检测精度偏低.提出基于自适应区域合并的低像素监控系统视觉图像特殊目标检测方法.采用多尺度差分的特征提取方法对动态特征进行提取,以像素为基本处理单元,通过像素直方图特征作为系统监控区域特征向量,度量分析系统对视觉图像监控区域中不同子区域特征特征相似度,并对相似特征子区域进行合并,达到对低像素监控系统目标的检测.实验结果表明,所提方法能够精确提取出低像素监控系统监控区特殊目标.