关于车辆通行道路堵塞优化模型预测仿真

摘要

对车辆通行道路堵塞的优化预测,能够有效提高道路通畅度.对道路堵塞预测进行模型构建分析,需要确定事故横断面的输出率之间的关系,对车辆的平均排队长度进行计算,完成对车辆通行道路堵塞的预测.传统方法建立统一的线性规划模型,对信号配时以及车道分配进行分析,但忽略了对车辆的平均排队长度的计算,导致预测精度偏低.提出基于M-M-1-K的智能交通下车辆通行能力预测模型建立方法,确定车辆通行过程中,两车之间的最短距离,通过分析车辆实际通行能力的计算公式,对基本通行能力进行计算,确定道路堵塞时车辆的平均到达率和该事故横断面的输出率之间的关系,并利用M-M-1-K排队模型,对车辆的平均排队长度进行计算,从而分析道路堵塞时车辆的通行能力,建立智能交通下车辆通行能力预测模型.实验结果表明,所提方法能够准确对车辆的通行能力进行预测,且预测的及时性较好.