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大数据中动态信息传输效率实时检测仿真

         

摘要

对大数据中动态信息传输效率的实时检测,能够有效提高数据库中数据利用率.对信息传输效率的检测,需要构建动态数据采样矩阵,并还原动态数据原始信号,完成信息传输效率的实时检测.传统方法对训练集样本信息进行训练,不断更新信息传输缺陷特性,但忽略了对信息的原始信号的还原,导致检测精度偏低.提出利用压缩感知的动态数据信息传输效率进行检测的方法,并计算各个尺度和相邻尺度的变换值,实现变换值的归一化;找到满足噪声能量门限的值,获得动态数据去噪后的信号;对节点动态数据信号进行获取,得到稀疏向量和稀疏基矩阵;构建动态数据采样矩阵,利用逐步迭代逼近法,获得动态数据信息传输效率检测最优解,还原动态数据原始信号.实验证明,所提方法不仅提高了数据传输效率,数据质量也得到了提升,可为该领域的发展提供依据.

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