云计算平台网络应急信息优先调度仿真研究

摘要

云计算平台下对网络的应急信息进行优先调度,能够有效改善云平台资源浪费现象.对应急信息的优先调度,需要收集各任务节点负载状态信息,给出任务调度的优先级规则,完成应急信息的优先调度.传统方法对变量取值空间进行混沌初始化,给出应急信息优先调度规则,但忽略了收集各任务节点的负载信息,导致调度精度偏低.提出基于朴素贝叶斯的云计算平台网络应急信息优先调度方法.先计算平台网络信息系统的参数相空间,将应急信息的两个或多个状态参数定义为广义坐标轴,构建云计算平台网络应急信息的动量相空间,收集各任务节点负载状态信息,对各任务节点负载状态进行分类,综合考虑当前任务的完成时间,给出任务调度的优先级规则,实现云计算平台网络应急信息优先调度.实验证明,所提方法调度均衡性较高,有效地提高了云计算平台的资源使用率.