基于数字孪生的配电网过载风险评估优化仿真

摘要

随着配电网技术的快速发展,电力传输的压力逐渐增加,检修工作人员对配电网进行过载风险评估的需求也日益提升。为解决当前风险评估算法准确率低、时效性差等问题,提出基于数字孪生的配电网综合过载风险评估算法。算法首先使用数字孪生技术构建配电网过载风险评估体系,将电网实体与虚拟平台进行实时同步,提高监控与操作的时效性;然后采用马尔科夫算法计算过载风险概率,将配电网各部分风险进行加权求和,并利用蒙特卡洛算法评估综合风险指标;最后将过载风险与综合风险进行过载风险态势表征,提高配电网过载风险评估的准确能力。实验结果表明,较其它基线模型相比,在风险评估方面,新构建的模型其性能提升了4.28%,有效地提高了配电网过载风险评估的准确率,提高了配电网的安全性。电网实体与虚拟平台的结合提高了工作人员配置电网的时效性。