高帧频虚拟图像无损防失真压缩算法仿真

摘要

高帧频虚拟图像的特征较密集且变化速度较快,其压缩处理易导致失真问题。为优化虚拟图像的交互式质量,提出高帧频虚拟图像无损防失真压缩算法。将高帧频虚拟图像输入深度学习网络中,去除高帧频虚拟图像中存在的噪声。依据像素点在两个图像块的差值对应的绝对值和SAD最小原则,对高帧频虚拟图像实施逐点划分操作。基于此,通过细节增强超分辨率算法对去噪后的图像做增强处理。采用LZW算法编码高帧频虚拟图像中像素的数据流以及掩膜图,完成高帧频虚拟图像无损防失真压缩。仿真结果表明,所提方法的图像保真度高,在保证图像质量的前提下,所提方法下的图像压缩比可保持在9以上。