基于时间序列的多源日志安全数据挖掘仿真

摘要

采用当前数据挖掘方法挖掘多源日志中存在的安全数据时,数据挖掘所用的时间较长,挖掘得到的数据不完整,存在挖掘效率低和数据完整度低的问题。提出基于时间序列的多源日志安全数据挖掘方法,标记时刻不同的信号在多源日志中的强度,根据信号强度计算标签数据在多源日志中的过程时间和移动速度,根据计算结果去除多源日志中存在的脏数据和冗余数据。对多源日志中的时间序列数据做分块处理,结合二维奇异值分解方法和主成分分析方法提取子矩阵中的特征,根据提取得到的特征通过最小距离方法建立数据分类器,利用数据分类器对多源日志中存在的安全数据做分类处理,完成多源日志安全数据的挖掘。仿真结果表明,所提方法的挖掘效率高、数据完整度高。