机器视觉图像边缘细节无序增强算法研究

摘要

工业作业环境较为复杂,干扰因素较多,导致普遍视觉采集图像质量低、细节模糊不清,影响正常生产进度。针对上述问题,提出一种机器视觉图像边缘细节无序增强算法。获取直方图均衡图像灰度密度及距离,避免因过度增强而出现纹理丢失情况。利用函数运算提取边缘细节,通过边缘检测算子锐化图像,使用双边滤波算法调节像素间距离及明暗程度,实现主构图与边缘融合增强,去除过度光晕。加入颜色恢复因子达到最终增强效果。经过仿真对比实验,证明所提方法增强的图像主构图及边缘轮廓均清晰可见,明暗对比度较好,信息熵及对比度增益值均较高,证明所提方法适应性更强,鲁棒性较好。