面向分布式网络入侵检测的实验测试仿真

摘要

针对目前方法对分布式网络进行入侵检测时,由于未对网络数据进行去噪处理,导致方法存在攻击正确识别比例低、样本正确分类比例低以及检测性能差的问题,提出面向分布式网络入侵检测的实验测试方法。所提方法首先依据小波变换方法对网络数据进行去噪处理,依据去噪结果提取网络数据特征;通过获取的数据特征建立网络入侵数据的马尔可夫检测模型,依据上述模型确定数据的攻击行为;最后使用上述模型完成网络数据的入侵检测。实验结果表明,运用上述方法进行网络入侵检测时,攻击正确识别比例高、样本正确分类比例高、检测性能好。