预测COVID-19变化趋势的改进模型SEIR-RD

摘要

新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情迅速蔓延对全人类的生存发展造成严重的影响。将中国国家卫生健康委员会公布的武汉市疫情数据作为研究对象,基于SEIR模型基础上提出SEIR-RD和SEIR-RS模型来重建COVID-19传播过程。通过对COVID-19爆发后114天内的新增病例和死亡人数实现仿真分析,模型预测出COVID-19确诊病例和疫情规模随时间变化的趋势。实验结果表明,SEIR-RD模型能够有效预测COVID-19疫情峰值和疫情规模,并获得与实际情况几乎相同的发展趋势。最后,对印度自2021年4月份以来第二阶段疫情爆发作出预测分析,用以探究SEIR-RD模型的可行性。