基于风险反馈的网络安全密钥可信度识别仿真

摘要

已有的网络密钥可信度识别方法无法准确设置风险反馈阈值,导致识别过程稳定性和误差均较差。为更精准找出网络安全密钥脆弱点,确保用户网络数据机密性与完整性,提出新的基于风险反馈的网络安全密钥可信度识别方法。使用椭圆曲线公钥密码算法创建网络安全密钥,从不同角度分析影响密钥风险的因素条件,利用XGBoost方法构建风险反馈模型。利用设置的风险反馈阈值明确密钥是否存在安全隐患;将网络安全密钥数据包变换成结构统一的格式,通过激活函数得到数据特征图,运用Mini-Batch随机梯度下降法划分密钥数据集,完成密钥可信度的识别。仿真结果证明,所提方法时间跨度为4时具备最优的可信识别精度,在恶意攻击下也能完成高密钥可信识别,实用性较强。