拉普拉斯修补矩阵下图像渐晕高效复原方法

摘要

在图像退化模糊的过程中,噪声与干扰同时存在,导致图像复原运行慢、复原图像缺乏高频细节等问题。为解决这一问题,研究出一种基于拉普拉斯修补矩阵的渐晕复原方法。建立调和去噪模型,保留图像边缘细节和背景信息,利用贝叶斯规则计算模糊问题后验分布,交替迭代渐晕图像模糊核和中间层区域,在退化函数和加性噪声项基础上计算原始图像估计值,模型沿着等照度线完成扩散,在指定梯度上平滑图像,抑制和削弱渐晕,实现图像复原。实验证明所提方法可行有效,复原后图像清晰,噪点少,计算迭代速度快,鲁棒性好。