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王晓丹; 王子乔; 金山海;
延边大学工学院;
延边大学;
社交网络用户; 签到行为; 位置泄露风险预警; 风险等级评估; 攻击者模型;
机译:在基于位置的社交网络中使用他们的分数来表征用户的签到活动
机译:从足迹到友谊:根据签到数据在移动社交网络中建模用户关注度
机译:ACM HotMobile 2013海报:通过蜜罐场所检测基于位置的社交网络中的虚假签到
机译:在基于位置的社交网络中挖掘用户签到功能以进行位置分类
机译:使用机器学习的社交网络中的挖掘用户行为
机译:地理社交网络智能手机应用程序用户样本中同性恋双性恋和其他与男性发生性关系的男性之间的亲密伴侣暴力药物滥用和性风险行为的研究
机译:基于位置的社交网络系统中用户签到的访问控制机制分析
机译:社交网络隐私:克服使用户面临风险的Facebook政策。
机译:在基于位置的社交网络服务中输入有关用户情绪和行为的信息的系统和方法,以及基于位置的关于用户情绪和行为的信息的方法
机译:在地理位置上同时签到的社交网络用户之间的联系
机译:在社交网络中记入基于位置的丢失电子签到的系统和方法
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