基于稀疏自编码器的工控系统态势理解算法

摘要

态势感知对提高工控系统的安全性有着重要作用。结合深度学习理论,提出基于稀疏自编码器的工控系统态势理解算法。算法使用稀疏自编码器对工业控制系统现场控制层数据降维,提取有效特征;随后使用K-means聚类算法对系统正常安全态势建模;最后通过对比工业控制系统现场控制层实时监控数据进行分析,对系统当前安全态势进行判断。将上述方法应用于田纳西-伊斯曼过程数据集进行验证,结果表明,所提方法可以准确有效地提出系统当前安全态势。