多仓库物流周期联合配送粒子群择优算法仿真

摘要

采用目前方法优化物流配送方法时,由于未提取物流配送成本的最小能耗参数,导致物流配送工作仍存在物流配送时间过长、配送距离较远的问题。于是提出新的多仓库物流周期联合配送粒子群择优算法。考虑实际运输量和车载率在运输成本取值最小时对运输成本的影响,提取物流配送成本的最小能耗参数,同时获取油耗量、载重量、时间窗、行驶速度的最优向量指标。建立基于优化目标的物流配送优化模型,利用收敛条件简化物流配送优化模型的计算复杂度并输入粒子群择优算法中迭代求解,实现物流配送的整体优化。仿真结果表明,所提方法物流配送时间短、物流配送距离短,具有良好的实用性能。