基于离散变量和FW-PSO的网络拓扑优化的算法

摘要

针对目前算法对网络拓扑进行优化时,由于未能获取网络的离散变量,导致算法在进行网络拓扑优化时,存在网络节点覆盖度低、网络移动能耗大以及优化性能差的问题,提出基于离散变量和FW-PSO的网络拓扑优化的算法。算法依据统计相关系数离散化网络数据,获取网络离散变量;再通过获取的离散变量建立网络拓扑优化模型;最后通过FW-PSO算法对优化模型进行求解,基于求解结果完成网络拓扑优化。实验结果表明,依据上述方法进行网络拓扑优化时,网络节点覆盖度高、网络移动能耗小以及优化性能好。