基于改进SEIR模型的网络舆情传播研究

摘要

为了探究网络舆情传播过程中的影响因素,准确的掌握社交网络中舆情传播的内在规律。在传染病模型SEIR的基础上提出了动态情感冲突理论,基于BA无标度网络探究了多层级用户之间的情感冲突、情感共鸣现象对于舆情交叉传播的影响,并考虑到个体记忆效应以及遗忘效应的差异,将提出的干扰因子引入艾宾浩斯遗忘曲线,构建了情感因素与改进后遗忘机制共存的EF-SEIR舆情传播模型。仿真结果表明,提出的EF-SEIR模型充分考虑了舆情传播主体间情感的相互转化、交叉感染现象,引入改进后的艾宾浩斯遗忘机制可以有效描述遗忘与遗忘干扰因子双重刺激下舆情传播的适度波动。研究结果为更好地分析舆情的传播机理提供了新思路,对舆情管控具有重要意义和实用价值。