常见情形下同类铜币的视觉相似度分析

摘要

为了解决文物分类、鉴别过程中由于个人主观性导致无法定量化评判同类铜币这一问题,提出一种基于128维SURF特征的计算机视觉相似度分析方法。对目前同类铜币常见的三种情形进行相似度分析,采用多尺度结构提取铜币的稳定特征,并构建包含特征点邻域信息的特征描述符,依靠相似计算策略得到相似度得分,最终实现对同类铜币的识别。实验结果表明,上述计算机视觉相似度计算算法在旋转、尺度变化和亮度变化条件下均表现优异,能够很好地对不同情形下的同类铜币进行识别。