基于Markov的主城景观空间变异规律动态仿真

摘要

为准确预测景观空间变化趋势,提高景观规划的合理性,提出基于Markov的主城景观空间变异规律动态仿真。利用遥感技术采集景观图像,经几何校正、图像融合、信息损失评估等过程完成预处理,增强图像质量,提高信息利用率;结合景观形状、香农多样性指数分析景观空间的自相关性,避免重复采样;将气候、经济、环境等因素作为影响空间变异的驱动因子,计算景观利用变化幅度、利用动态度,建立重心转移模型,确定空间变异核心位置;采用Markov预测模型,构建景观空间变异转移概率矩阵,通过上述矩阵即可模拟变异规律。仿真结果表明,随着空间幅度半径的增加,除建筑景观外,其余景观的数量与面积均表现出缓慢上升、显著上升和趋于平稳的变异规律,可看出空间幅度对景观变异存在一定敏感性。